究竟如何理解目前手机的智慧?

时间:2020-08-21 04:18:43 来源:互联网 阅读:-

究竟如何理解目前手机的智慧?

移动终端或者叫移动通信终端是指可以在移动中使用的计算机设备,广义的讲包括手机、笔记本、平板电脑、POS机甚至包括车载电脑。但是大部分情况下是指手机或者具有多种应用功能的智能手机以及平板电脑。随着网络和技术朝着越来越宽带化的方向的发展,移动通信产业将走向真正的移动信息时代。另一方面,随着集成电路技术的飞速发展,移动终端的处理能力已经拥有了强大的处理能力,移动终端正在从简单的通话工具变为一个综合信息处理平台。这也给移动终端增加了更加宽广的发展空间。

移动终端作为简单通信设备伴随移动通信发展已有几十年的历史。自2007年开始,智能化引发了移动终端基因突变,从根本上改变了终端作为移动网络末梢的传统定位。移动智能终端几乎在一瞬之间转变为互联网业务的关键入口和主要创新平台,新型媒体、电子商务和信息服务平台,互联网资源、移动网络资源与环境交互资源的最重要枢纽,其操作系统和处理器芯片甚至成为当今整个ICT产业的战略制高点。移动智能终端引发的颠覆性变革揭开了移动互联网产业发展的序幕,开启了一个新的技术产业周期。随着移动智能终端的持续发展,其影响力将比肩收音机、电视和互联网(PC),成为人类历史上第4个渗透广泛、普及迅速、影响巨大、深入至人类社会生活方方面面的终端产品。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的"容器"。

时间回到两个月之前,麒麟970作为全球第一款集成NPU神经网络单元的移动芯片问世,意味着在用户移动终端上运行AI任务很快会成为可能。加之手机厂商之间的竞争非常密集,相近的旗舰产品往往不会相隔太远。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

终端上的AI运算,究竟为手机带来了什么?消费者到底凭什么为AI买单?从移动终端到泛AI平台,手机是否已经开始了某种深刻变化?以及最关键的,我们究竟如何理解 "智能手机变为智慧手机"?——手机的智慧,究竟是噱头还是真有其事?

首先,AI带来了全新的视觉影像升级。

比如用手机拍照来辨识花草树木、比如说抓拍动态物体、比如说视频跟踪美颜、比如说AR的准确贴合、比如说人脸识别,这些与我们日常生活息息相关的功能,都离不开AI算法的支持。而搭载了具有AI专项处理能力的芯片后,最大的改善就是这些能力中有一部分可以不再依赖于云计算,毕竟云计算过程有反应延迟,带来的体验不好,并且在无网环境下不能操作。而更重要的是一些原本无法在移动端运行的想法,获得了部署在手机中的可能性。

比如iPhone X的faceID功能,华为Mate10的"慧眼识物",都是机器视觉技术结合手机自身影像生产模式带来的"合体技"。

更重要的是,移动AI带给手机影像的改变,是拍摄、特殊拍摄、动态抓拍、视频、直播、传感器、图像识别、AR甚至MR等领域带来的全面提升。

而手机作为我们日常处理图像资料的中心平台运用了AI加持,也意味着AI的一个重要功能可以与消费者见面。极大改善了用户AI领域只有语音交互的尴尬境遇。

从人的生理特征上来说,毕竟语音交互的体验和使用感比较单薄。手机AI让用户"眼见为实",也激发了AI本身的商业可能。

AI从图像开始,已经成为了接下来几年终端AI的必经之路。

终端AI运算带给手机的第二个改变,来自于终端计算能力搭配传感体系,或许将永久改写人机交互的历史。

移动AI芯片的到来,意味着对用户信息的学习和理解可以在完全无网的封闭空间里进行,那么显然可以让用户消除最大的担心。

究竟如何理解目前手机的智慧?

另外,AI带来的传感器体系升级,也意味着手机收集和理解用户信息的方式正在变得多元化、多样化。

这二者相加,一方面信息更安全,一方面更多不经意的信息可以流入手机,或许表示手机理解用户将跨入新的纪元。

终端AI运算带给手机的第三个改变,在于开发者生态的价值和想象力得到了一个空前的增长。

那么究竟如何理解手机的智慧?

苹果和安卓厂商纷纷与开发者展开深度连接,意义在于移动AI提供的是算力、硬件结构和开发架构的基础,以及一小部分示范性的AI应用。AI作为一种有高度仿生性质,区别于传统计算模式的新技术,特征之一就是可以通过算力与数据基础,构建出各种各样的应用场景。

所以说,AI时代必然是众包型创业时代,因为在类似的机器学习或者深度学习平台上,两个人开发者甚至很难开发出绝对相近的应用模型。

回落到手机上,这个定理应该依然成立。在芯片到硬件到平台的完善后,我们也许将看到的是完全不同、千奇百怪的移动AI应用。区别于传统移动应用在连接点上产生差异,移动AI应用将在底层技术上开始区分,达到真正的万花筒时代。

另一方面,想让消费者真正开始为AI买单。更重要的是拿出移动AI不可替代的证据,而最好的证据就是爆款秒杀级的应用个案。因此在接下来的一段时间中,移动AI开发者必然走高。能够在准备好的食材上做出什么美味,是手机平台与开发者共同努力的结果。

移动AI带给手机的变化是相当后端和多元的。一方面它在几个关键领域都产生了深刻影响,另一方面消费者也很容易在手机终端上快速感知到AI的存在和价值。

究竟如何理解目前手机的智慧?

其实手机有智慧,并不是说手机可以无所不能。而是说通过AI的算法加持,以及数据处理、机器学习、自我成长能力,手机将有可能获得更加贴近人类智慧模型的某些能力。

随着移动通信、图像技术、人工智能等领域的高速发展和不断融合,未来以消费者为中心,智慧化的全场景智能生活将在不久之后成为现实。这将给传统的PC、手机等行业带来全新的行业机遇和挑战。

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